Услуги Research and Development Mobile, Java, C#, JavaScript, алгоритмы

Исследовательская команда Ruwebholding состоит из экспертов в области моделирования и прогнозирования экспериментальных данных, теории принятия решений, распознавания образов, линейного и нелинейного математического анализа, теории обработки сигналов и численных методов. Наши специалисты проводят исследовательские работы, которые имеют дальнейшее практическое применение при разработках программных решений.

Мы проводим исследования в таких областях:

Исследования в сфере разработки мобильных приложений

Наши специалисты не просто создают мобильные приложения для различных платформ (iOS, Android, BlackBerry), но и проводят исследования в данной сфере - возможность подключения к различным адаптерам и устройствам, исследования в сфере мобильных решений для автотранспортной отрасли, здравоохранения и т.д. С подробной информацией об услуге разработки и исследования в сфере мобильных приложений можно ознакомится по ссылке.

Исследования в сфере автоматизации бизнес-процессов

Мы проводим исследования новейших технологий при создании корпоративных решений BPM, ESB, ERP, CRM на основе линейки продуктов IBM, Microsoft, Oracle. Наша команда включает опытных аналитиков, разработчиков и тестировщиков, которые реализуют исследования и разработку с целью автоматизации бизнес-процессов предприятий с применением новейших технологий: Java EE (Java), .Net (C#), BPM, ESB (IBM BPM, PEGA PRPC, PEGA Mobile). Для получения подробной информации об услуге перейдите по ссылке.

Исследования в сфере веб разработке

Постоянно развивая собственные подходы к проектированию ресурсов, мы исследуем и внедряем новейшие технологии в сфере веб решений: Web 2.0, HTML5, CSS3 и другие. Специалисты компании Ruwebholding предоставляют полный комплекс работ по исследованию, разработке и внедрению корпоративных ERP и CRM и других корпоративных решений. С деталями данной услуги можно ознакомиться перейдя по ссылке.

R&D отдел компании Ruwebholding занимается интеллектуальным анализом данных, а также методами и алгоритмами обработки сигналов в режиме реального времени.

Данные методы находят практическое применение в вычислительной химии, нейрофизиологии, медицине (анализ ЭКГ и ЕЕГ), анализе и прогнозировании финансового рынка и в других областях. Компания Ruwebholding предоставляет как алгоритмические решения, так и услуги по разработке готовых программных продуктов.

Алгоритм Полиномиальная Нейронная Сеть (Polynomial Neural Network (PNN)
Algorithms

Алгоритм Полиномиальная Нейронная Сеть (PNN) - нейронная сеть МГУА-типа – (метод группового учета аргументов) наиболее перспективный метод, разработанный исследовательской командой Ruwebholding. Целью данного алгоритма является обработка информации из экспериментальных данных с наилучшей математической интерпретацией. Предлагаемый метод может использоваться для анализа сложных массивов данных, с целью определения внутренних зависимостей и представления знаний о этих отношениях в форме математической интерпретации (полиномиальной регрессии). Как пример практического применения алгоритма Ruwebholding можно представить любую область, в которой необходимо проанализировать массивы данных и построить схему взаимосвязей этих данных. К примеру, в химии (QSAR), анализ экономических систем, инструменты фондового и финансового рынка, исследование страховых рисков, медицинская диагностика и т.д.

Алгоритм Фазового Пространства (PST)

Phase Space Technique (PST) это инновационный метод для нелинейного анализа, обработки сигналов и распознавания образов, разработанный исследовательским центром Ruwebholding. Данный подход рассматривает сигналы в фазовом пространстве и определяет два вида шумов: аддитивный и пертурбативный. Первый тип, аддитивный шум, способствует искажению абсолютных значений пиков сигналов. Второй тип, пертурбативный, способствует варьированию ширины пика сигналов и искажает временную шкалу. Возможность учитывать оба типа шума значительно отличает данный метод от существующих методов анализа данных, которые зачастую разработаны с учетом лишь аддитивного шума. Применение PST алгоритмов компании Ruwebholding не только предоставляет уникальную возможность обработки сигналов, а также предоставляет эффективное программное обеспечение в режиме реального времени.

Диагностика и предсказание приступов эпилепсии

Техника диагностики и предотвращения ранних припадков эпилепсии основана на автоматическом цифровом ЭЭГ анализе в режиме реального времени.

Время предсказания (15-20 минут), что достаточно для предотвращения припадка путем укола, что помогает избежать зон риска и аварий (автокатастроф)
Вычислительно эффективные алгоритмы, позволяющие внедрять данный метод при создании индивидуальных портативных устройств

Научные исследования проводились совместно с:

GenChemiCs, Princeton, NJ, США
UniversityofLausanne, Швейцария
University of Missouri-St. Louis, США
Center for Molecular Design, University of Portsmouth, Великобритания
Nelson&Moritz, Hamburg, Германия

Наш алгоритм Phase Space Technique (PST) также используется в фармацевтическом анализе на основе нелинейного моделирования хроматограм (HPLC), для выделения сигналов от отдельных нейронов, обработки сигналов ЭЭГ и прогнозирования припадков эпилепсии. Наши алгоритмы Polynomial Neural Network (PNN) применяются в разработке лекарств Quantitative Structure Relationship (QSAR Аудиторский отчет по системе контроля качества) для прогнозирования активности составляющих реагентов, а также для финансового моделирования и прогнозирования.

Свяжитесь с нами для получения дополнительной информации, а также для заказа интересующей Вас услуги.